Основные функцииПрограмма предназначена для классификации запутанных квантовых состояний с помощью метода машинного обучения с путаницей. Позволяет рассмотреть простую модель случайных двухкубитных и двухкутритных систем, которые можно классифицировать как сепарабельные или запутанные состояния с помощью нейронной сети. Нейронная сеть, представленная в программе, обрабатывает квантовые состояния посредством их вероятностных представлений.
Основной обеспечиваемый функционал
Программа позволяет изучать состояния двух кубитов и двух кутритов под действием деполяризующего канала и под действием канала, построенного с помощью представления исходного состояния как термального состояния , и определять запутанность , используя машинное обучение с путаницей. Программа позволяет получить кривую классифицирования запутанности, которая имеет универсальную W-форму, и найти точку перехода между запутанными и незапутанными состояниями.
Доступ к решению предоставляется:
в составе облачной платформы квантовых вычислений QBoard
Объем программы: ~ 672 КБ
Языки программирования: Python